24周年

財(cái)稅實(shí)務(wù) 高薪就業(yè) 學(xué)歷教育
APP下載
APP下載新用戶掃碼下載
立享專屬優(yōu)惠

安卓版本:8.7.41 蘋果版本:8.7.40

開發(fā)者:北京正保會(huì)計(jì)科技有限公司

應(yīng)用涉及權(quán)限:查看權(quán)限>

APP隱私政策:查看政策>

HD版本上線:點(diǎn)擊下載>

2023年中級(jí)經(jīng)濟(jì)師《經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)知識(shí)》習(xí)題精選(二十五)

來源: 正保會(huì)計(jì)網(wǎng)校 編輯:jy 2023/05/01 10:12:19 字體:

又是新的一周,趕快開啟本周中級(jí)經(jīng)濟(jì)師學(xué)習(xí)吧!以下是網(wǎng)校給大家精選的本周中級(jí)經(jīng)濟(jì)師《經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)知識(shí)》練習(xí)題,供考生們練習(xí)。中級(jí)經(jīng)濟(jì)師精選練習(xí)題每周一更新哦~

1、單選題

利用樣本數(shù)據(jù)估計(jì)的一元線性回歸方程表達(dá)式是(?。?。

A、 

B、 

C、 

D、 

【答案】

A

【解析】

本題考查估計(jì)的回歸方程。參數(shù)β 0和β 1為估計(jì)量,所以估計(jì)的回歸方程為 。

2、單選題

最小二乘法的原理是使得(?。┳钚 ?/p>

A、因變量的觀測(cè)值與自變量的觀測(cè)值之間的離差平方和 

B、因變量的觀測(cè)值與估計(jì)值之間的離差平方和 

C、自變量的觀測(cè)值與均值之間的離差平方和 

D、因變量的觀測(cè)值與均值之間的離差平方和 

【答案】

B

【解析】

本題考查最小二乘法。最小二乘法就是使得因變量的觀測(cè)值與估計(jì)值之間的離差平方和最小來估計(jì)參數(shù)β 0和β 1的方法。

3、多選題

在某城市隨機(jī)抽取1000戶居民作為樣本對(duì)該城市居民消費(fèi)水平進(jìn)行研究,對(duì)居民月消費(fèi)支出Y(單位:元)和月收入X(單位:元),建立回歸模型,得到估計(jì)的回歸系數(shù)Y=1300+0.6X,決定系數(shù)0.96,關(guān)于該模型的說法正確的有(?。?。

A、居民月收入和月消費(fèi)支出之間正相關(guān) 

B、回歸模型的擬合效果很好 

C、居民月收入難以解釋月消費(fèi)支出的變化 

D、居民月收入每增長(zhǎng)1元,月消費(fèi)支出將平均增長(zhǎng)0.6元 

E、居民月收入為10000元時(shí),居民人均月消費(fèi)支出大約為7300元 

【答案】

ABDE

【解析】

本題考查模型的檢驗(yàn)和預(yù)測(cè)。由Y=1300+0.6X,可以看出X和Y同方向變化,即正相關(guān),選項(xiàng)A正確;0.6表示X每增加一個(gè)單位,Y的平均增加量,選項(xiàng)D正確;將X=10000元代入回歸方程即Y=1300+0.6×10000=7300元,選項(xiàng)E正確。決定系數(shù)0.96接近于1,可看出回歸模型的擬合效果很好,選項(xiàng)B正確,選項(xiàng)C錯(cuò)誤。

4、多選題

根據(jù)抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)中人均可支配收入和人均消費(fèi)進(jìn)行回歸分析,得到估計(jì)的一元線性回歸模型Y^=1000+0.7X(X為人均可支配收入,Y是人均消費(fèi),單位為元),關(guān)于該回歸模型的說法,正確的有(?。?。

A、人均可支配收入每增加1元,人均消費(fèi)平均增長(zhǎng)0.7元 

B、人均可支配收入每減少1元,人均消費(fèi)平均增長(zhǎng)0.7元 

C、人均可支配收入每增加1%,人均消費(fèi)將平均增長(zhǎng)0.7% 

D、當(dāng)人均可支配收入為20000元時(shí),人均消費(fèi)將為15000元 

E、人均可支配收入每減少1%,人均消費(fèi)將平均增長(zhǎng)0.7% 

【答案】

AD

【解析】

本題考查回歸分析。回歸模型為Y^=1000+0.7X,β=0.7,表示人均可支配收入X每增加1元,人均消費(fèi)平均增長(zhǎng)0.7元,選項(xiàng)A正確。當(dāng)X=20000時(shí),代入回歸模型中,得到Y(jié)=15000,選項(xiàng)D正確。

5、單選題

一元線性回歸模型Y=β0+β1X+ε中,β1的含義為(?。?。

A、自變量X為0時(shí),因變量Y的平均值

B、自變量X每增長(zhǎng)1個(gè)單位時(shí),因變量Y平均增長(zhǎng)β1個(gè)單位

C、自變量X每增長(zhǎng)1%時(shí),因變量Y平均增長(zhǎng)β1%

D、自變量X為0時(shí),ε的平均值

【答案】

B

【解析】本題考查一元線性回歸模型。一元線性回歸模型中,因變量Y是自變量X的線性函數(shù)(β 0+β 1X)加上誤差項(xiàng)ε。β 1 表示自變量X每增長(zhǎng)1個(gè)單位時(shí),因變量Y平均增長(zhǎng)β 1個(gè)單位。

6、單選題

選擇合適的統(tǒng)計(jì)模型從一個(gè)變量的變化來推測(cè)另一個(gè)變量的變化情況,適用的統(tǒng)計(jì)方法是(?。?。

A、散點(diǎn)圖 

B、移動(dòng)平均 

C、相關(guān)系數(shù) 

D、回歸分析 

【答案】

D

【解析】

本題考查回歸分析。相關(guān)分析與回歸分析之間在研究目的和方法上是有明顯區(qū)別的。相關(guān)分析研究變量之間相關(guān)的方向和相關(guān)的程度。但是相關(guān)分析不能指出變量間相互關(guān)系的具體形式,也無法從一個(gè)變量的變化來推測(cè)另一個(gè)變量的變化情況。回歸分析則是研究變量之間相互關(guān)系的具體形式,它對(duì)具有相關(guān)關(guān)系的變量之間的數(shù)量聯(lián)系進(jìn)行測(cè)定,確定一個(gè)相關(guān)的數(shù)學(xué)方程式,根據(jù)這個(gè)數(shù)學(xué)方程式可以從已知量來推測(cè)未知量,從而為估算和預(yù)測(cè)提供了一個(gè)重要的方法。

7、單選題

回歸系數(shù)t檢驗(yàn)的目的是( )。

A、測(cè)算回歸模型的擬合效果 

B、估計(jì)回歸系數(shù)的大小 

C、檢驗(yàn)自變量的經(jīng)濟(jì)含義是否正確 

D、檢驗(yàn)自變量對(duì)因變量是否有顯著影響 

【答案】

D

【解析】

本題考查回歸系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)。回歸系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)主要是用來判斷回歸模型的自變量對(duì)因變量是否有顯著影響。

2023中級(jí)經(jīng)濟(jì)師《經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)知識(shí)》練習(xí)題精選匯總

回到頂部
折疊
網(wǎng)站地圖

Copyright © 2000 - jnjuyue.cn All Rights Reserved. 北京正保會(huì)計(jì)科技有限公司 版權(quán)所有

京B2-20200959 京ICP備20012371號(hào)-7 出版物經(jīng)營(yíng)許可證 京公網(wǎng)安備 11010802044457號(hào)