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實(shí)務(wù)
問(wèn)題已解決
舉例說(shuō)明因素分析法、比例分析法、比較分析法、趨勢(shì)分析法在財(cái)務(wù)報(bào)表分析中的應(yīng)用?
溫馨提示:如果以上題目與您遇到的情況不符,可直接提問(wèn),隨時(shí)問(wèn)隨時(shí)答
速問(wèn)速答 因素分析法又叫連環(huán)替代法,是指數(shù)法原理在經(jīng)濟(jì)分析中的應(yīng)用和發(fā)展。它根據(jù)指數(shù)法的原理,在分析多種因素影響的事物變動(dòng)時(shí),為了觀察某一因素變動(dòng)的影響而將其他因素固定下來(lái),如此逐項(xiàng)分析,逐項(xiàng)替代,故稱 因素分析法或連環(huán)替代法。
因素分析法的方法 :
連環(huán)替代法
它是將分析指標(biāo)分解為各個(gè)可以計(jì)量的因素,并根據(jù)各個(gè)因素之間的依存關(guān)系,順次用各因素的比較值(通常即實(shí)際值)替代基準(zhǔn)值(通常為標(biāo)準(zhǔn)值或計(jì)劃值),據(jù)以測(cè)定各因素對(duì)分析指標(biāo)的影響。
比例分析法是指建立在某些因果關(guān)系的因素(如銷售量)和需要的員工人數(shù)(如銷售人員數(shù)量)之間的比例基礎(chǔ)上的一種預(yù)測(cè)。它操作簡(jiǎn)單,是人力資源需求預(yù)測(cè)中的常用方法,在小企業(yè)中比較常用。
具體步驟如下:確定原因性因素、確定預(yù)測(cè)目標(biāo)數(shù)量、及時(shí)調(diào)整比例。
對(duì)比法,也叫對(duì)比分析法或者比較分析法,是通過(guò)實(shí)際數(shù)與基數(shù)的對(duì)比來(lái)提示實(shí)際數(shù)與基數(shù)之間的差異,借以了解經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的成績(jī)和問(wèn)題的一種分析方法。在科學(xué)探究活動(dòng)中,常常用到對(duì)比分析法,這種分析法與等效替代法相似。
2020 03/30 16:15
84785016
2020 03/31 10:02
老師,能舉實(shí)際例子嗎?
樸老師
2020 03/31 10:08
這個(gè)這么抽象真不好舉例子
84785016
2020 03/31 10:14
數(shù)字表示可以嗎
84785016
2020 03/31 10:15
舉例說(shuō)明因素分析法、比率
分析法、比較分析法、趨勢(shì)分析法在財(cái)務(wù)報(bào)表分析中的應(yīng)用?
樸老師
2020 03/31 10:19
因素分析法又叫連環(huán)替代法,是指數(shù)法原理在經(jīng)濟(jì)分析中的應(yīng)用和發(fā)展。它根據(jù)指數(shù)法的原理,在分析多種因素影響的事物變動(dòng)時(shí),為了觀察某一因素變動(dòng)的影響而將其他因素固定下來(lái),如此逐項(xiàng)分析,逐項(xiàng)替代,故稱 因素分析法或連環(huán)替代法。
因素分析法的方法 :
連環(huán)替代法
它是將分析指標(biāo)分解為各個(gè)可以計(jì)量的因素,并根據(jù)各個(gè)因素之間的依存關(guān)系,順次用各因素的比較值(通常即實(shí)際值)替代基準(zhǔn)值(通常為標(biāo)準(zhǔn)值或計(jì)劃值),據(jù)以測(cè)定各因素對(duì)分析指標(biāo)的影響。
例如,某一個(gè)財(cái)務(wù)指標(biāo)及有關(guān)因素的關(guān)系由如下式子構(gòu)成:實(shí)際指標(biāo):Po=×Bo×Co;標(biāo)準(zhǔn)指標(biāo):Ps=As×Bs×Cs;實(shí)際與標(biāo)準(zhǔn)的總差異為Po-Ps,P G 這一總差異同時(shí)受到A、B、C三個(gè)因素的影響,它們各自的影響程度可分別由以下式子計(jì)算求得:
A因素變動(dòng)的影響:(Ao-As)×Bs×Cs;
B因素變動(dòng)的影響;Ao×(Bo-Bs)×Cs;
C因素變動(dòng)的影響:Ao×Bo×(Co-Cs)。
最后,可以將以上三大因素各自的影響數(shù)相加就應(yīng)該等于總差異Po-Ps。
差額分析法
它是連環(huán)替代法的一種簡(jiǎn)化形式,是利用各個(gè)因素的比較值與基準(zhǔn)值之間的差額,來(lái)計(jì)算各因素對(duì)分析指標(biāo)的影響。
例如,企業(yè)利潤(rùn)總額是由三個(gè)因素影響的,其表達(dá)式為:利潤(rùn)總額=營(yíng)業(yè)利潤(rùn)+投資損益±營(yíng)業(yè)外收支凈額,在分析去年和今年的利潤(rùn)變化時(shí)可以分別算出今年利潤(rùn)總額的變化,以及三個(gè)影響因素與去年比較時(shí)不同的變化,這樣就可以了解今年利潤(rùn)增加或減少是主要由三個(gè)因素中的哪個(gè)因素引起的。
指標(biāo)分解法
例如資產(chǎn)利潤(rùn)率,可分解為資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率和銷售利潤(rùn)率的乘積。
定基替代法
分別用分析值替代標(biāo)準(zhǔn)值,測(cè)定各因素對(duì)財(cái)務(wù)指標(biāo)的影響,例如標(biāo)準(zhǔn)成本的差異分析。
運(yùn)用因素分析法的一般程序
1、確定需要分析的指標(biāo);
2、確定影響該指標(biāo)的各因素及與該指標(biāo)的關(guān)系;
3、計(jì)算確定各個(gè)因素影響的程度數(shù)額。
采用因素分析法時(shí)注意的問(wèn)題
1、注意因素分解的關(guān)聯(lián)性;
2、因素替代的順序性;
3、順序替代的連環(huán)性,即計(jì)算每一個(gè)因素變動(dòng)時(shí),都是在前一次計(jì)算的基礎(chǔ)上進(jìn)行,并采用連環(huán)比較的方法確定因素變化影響結(jié)果;
4、計(jì)算結(jié)果的假定性,連環(huán)替代法計(jì)算的各因素變動(dòng)的影響數(shù),會(huì)因替代計(jì)算的順序不同而有差別,即其計(jì)算結(jié)果只是在某種假定前提下的結(jié)果,為此,財(cái)務(wù)分析人員在具體運(yùn)用此方法時(shí),應(yīng)注意力求使這種假定是合乎邏輯的假定,是具有實(shí)際經(jīng)濟(jì)意義的假定,這樣,計(jì)算結(jié)果的假定性,就不會(huì)妨礙分析的有效性。
是指確定影響因素,測(cè)量其影響程度,查明指標(biāo)變動(dòng)原因的一種分析方法趨勢(shì)分析法又叫比較分析法、水平分析法,它是通過(guò)對(duì)財(cái)務(wù)報(bào)表中各類相關(guān)數(shù)字資料,將兩期或多期連續(xù)的相同指標(biāo)或比率進(jìn)行定基對(duì)比和環(huán)比對(duì)比,得出它們的增減變動(dòng)方向、數(shù)額和幅度,以揭示企業(yè)財(cái)務(wù)狀況、經(jīng)營(yíng)情況和現(xiàn)金流量變化趨勢(shì)的一種分析方法。采用趨勢(shì)分析法通常要編制比較會(huì)計(jì)報(bào)表。 [編輯本段]應(yīng)用目的 確定引起公司財(cái)務(wù)狀況和經(jīng)營(yíng)成果變動(dòng)的主要原因;
確定公司財(cái)務(wù)狀況和經(jīng)營(yíng)成果的發(fā)展趨勢(shì)對(duì)投資者是否有利;
預(yù)測(cè)公司未來(lái)發(fā)展的趨勢(shì)。這種分析方法屬于一種動(dòng)態(tài)分析,它是以差額分析法和比率分析法為基礎(chǔ),同時(shí)又能有效地彌補(bǔ)其不足。 [編輯本段]運(yùn)用方式 一重要財(cái)務(wù)指標(biāo)的比較
它是將不同時(shí)期財(cái)務(wù)報(bào)告中的相同指標(biāo)或比率進(jìn)行比較,直接觀察其增減變動(dòng)情況及變動(dòng)幅度,考察其發(fā)展趨勢(shì),預(yù)測(cè)其發(fā)展前景。這種方式在統(tǒng)計(jì)學(xué)上稱之為動(dòng)態(tài)分析。它可以有兩種方法來(lái)進(jìn)行。
1、定基動(dòng)態(tài)比率:即用某一時(shí)期的數(shù)值作為固定的基期指標(biāo)數(shù)值,將其他的各期數(shù)值與其對(duì)比來(lái)分析。其計(jì)算公式為:定基動(dòng)態(tài)比率=分析期數(shù)值÷固定基期數(shù)值。例如:以2000年為固定基期,分析2001年、2002年利潤(rùn)增長(zhǎng)比率,假設(shè)某企業(yè)2000年的凈利潤(rùn)為100萬(wàn)元,2001年的凈利潤(rùn)為120萬(wàn)元,2002年的凈利潤(rùn)為150萬(wàn)元。則:
2001年的定基動(dòng)態(tài)比率=120÷100=120%
2002年的定基動(dòng)態(tài)比率=150÷100=150%
2、環(huán)比動(dòng)態(tài)比率:它是以每一分析期的前期數(shù)值為基期數(shù)值而計(jì)算出來(lái)的動(dòng)態(tài)比率,其計(jì)算公式為:環(huán)比動(dòng)態(tài)比率=分析期數(shù)值÷前期數(shù)值。仍以上例資料舉例,則:
2001年的環(huán)比動(dòng)態(tài)比率=120÷100=120%
2002年的環(huán)比動(dòng)態(tài)比率=150÷120=125%
二會(huì)計(jì)報(bào)表的比較
會(huì)計(jì)報(bào)表的比較是將連續(xù)數(shù)期的會(huì)計(jì)報(bào)表金額并列起來(lái),比較其相同指標(biāo)的增減變動(dòng)金額和幅度,據(jù)以判斷企業(yè)財(cái)務(wù)狀況和經(jīng)營(yíng)成果發(fā)展變化的一種方法。運(yùn)用該方法進(jìn)行比較分析時(shí),最好是既計(jì)算有關(guān)指標(biāo)增減變動(dòng)的絕對(duì)值,又計(jì)算其增減變動(dòng)的相對(duì)值。這樣可以有效地避免分析結(jié)果的片面性。
例如:某企業(yè)利潤(rùn)表中反映2000年的凈利潤(rùn)為50萬(wàn)元,2001年的凈利潤(rùn)為100萬(wàn)元,2002年的凈利潤(rùn)為160萬(wàn)元。
通過(guò)絕對(duì)值分析:2001年較2000年相比,凈利潤(rùn)增長(zhǎng)了100-50=50(萬(wàn)元);2002年較2001年相比,凈利潤(rùn)增長(zhǎng)了160-100=60(萬(wàn)元),說(shuō)明2002年的效益增長(zhǎng)好于2001年。
而通過(guò)相對(duì)值分析:2001年較2000年相比凈利潤(rùn)增長(zhǎng)率為:(100-50)÷50×100%=100%;2002年較2001年相比凈利潤(rùn)增長(zhǎng)率為:(160-100)÷100×100%=60%。則說(shuō)明2002年的效益增長(zhǎng)明顯不及2001年。
三會(huì)計(jì)報(bào)表項(xiàng)目構(gòu)成比較
這種方式是在會(huì)計(jì)報(bào)表比較的基礎(chǔ)上發(fā)展而來(lái)的,它是以會(huì)計(jì)報(bào)表中的某個(gè)總體指標(biāo)為100%,計(jì)算出其各組成項(xiàng)目占該總體指標(biāo)的百分比,從而來(lái)比較各個(gè)項(xiàng)目百分比的增減變動(dòng),以此來(lái)判斷有關(guān)財(cái)務(wù)活動(dòng)的變化趨勢(shì)。這種方式較前兩種更能準(zhǔn)確地分析企業(yè)財(cái)務(wù)活動(dòng)的發(fā)展趨勢(shì)。它既可用于同一企業(yè)不同時(shí)期財(cái)務(wù)狀況的縱向比較,又可用于不同企業(yè)之間的橫向比較。同時(shí),這種方法還能消除不同時(shí)期(不同企業(yè))之間業(yè)務(wù)規(guī)模差異的影響,有利于分析企業(yè)的耗費(fèi)和盈利水平,但計(jì)算較為復(fù)雜。
在采用趨勢(shì)分析法時(shí),必須注意以下問(wèn)題:1、用于進(jìn)行對(duì)比的各個(gè)時(shí)期的指標(biāo),在計(jì)算口徑上必須一致;2、必須剔除偶發(fā)性項(xiàng)目的影響,使作為分析的數(shù)據(jù)能反映正常的經(jīng)營(yíng)狀況;3、應(yīng)用例外原則,對(duì)某項(xiàng)有顯著變動(dòng)的指標(biāo)作重點(diǎn)分析,研究其產(chǎn)生的原因,以便采取對(duì)策,趨利避害。 [編輯本段]總體分類 趨勢(shì)分析法總體上分四大類:(一)縱向分析法;(二)橫向分析法;(三)標(biāo)準(zhǔn)分析法;(四)綜合分析法。此外,趨勢(shì)分析法還有一種趨勢(shì)預(yù)測(cè)分析。
趨勢(shì)預(yù)測(cè)分析運(yùn)用回歸分析法、指數(shù)平滑法等方法來(lái)對(duì)財(cái)務(wù)報(bào)表的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析預(yù)測(cè),分析其發(fā)展趨勢(shì),并預(yù)測(cè)出可能的發(fā)展結(jié)果。以下先簡(jiǎn)要介紹如何運(yùn)用趨勢(shì)線性方程來(lái)作趨勢(shì)預(yù)測(cè)分析,其它四類方法后面分別介紹。
趨勢(shì)線性方程是作趨勢(shì)分析時(shí),預(yù)測(cè)銷售和收益所普遍采用的一種方法。公式表示為:y=a+bx
其中:a和b為常數(shù),x表示時(shí)期系數(shù)的值,x是由分配確定,并要使∑x=0。為了使∑x=0。當(dāng)時(shí)期數(shù)為偶數(shù)或奇數(shù)時(shí),值的分配稍有不同。 [編輯本段]趨勢(shì)分析 趨勢(shì)分析(TrendAnalysis)最初由Triggs提出,采用Triggs軌跡信號(hào)(TriggsTrackingSignal)對(duì)測(cè)定方法的誤差進(jìn)行監(jiān)控。此種軌跡信號(hào)可反映系統(tǒng)誤差和隨機(jī)誤差的共同作用,但不能對(duì)此二者分別進(jìn)行監(jiān)控。其后,Cembrowski等單獨(dú)處理軌跡信號(hào)中的兩個(gè)估計(jì)值,使之可對(duì)系統(tǒng)誤差和隨機(jī)誤差分別進(jìn)行監(jiān)控,其—即為“準(zhǔn)確度趨勢(shì)”(均數(shù))指示系統(tǒng)—Triggs平均數(shù)規(guī)則,其二即為反映隨機(jī)誤差的“精密度趨勢(shì)”(標(biāo)準(zhǔn)差)指示系統(tǒng)—Triggs方差卡方規(guī)則。趨勢(shì)分析與傳統(tǒng)的Shewhart控制圖在表面上有類似之處,即用平均數(shù)來(lái)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)誤差.而用極差或標(biāo)準(zhǔn)差來(lái)監(jiān)測(cè)隨機(jī)誤差。然而,在趨勢(shì)分析中,平均數(shù)(準(zhǔn)確度趨勢(shì))和標(biāo)準(zhǔn)差(精密度趨勢(shì))的估計(jì)值是通過(guò)指數(shù)修勻(exponential smoothing)方法獲得的。指數(shù)修勻要引入權(quán)數(shù)來(lái)完成計(jì)算,而測(cè)定序列的每一次測(cè)定中,后一次測(cè)定的權(quán)數(shù)較前一次為大,因此增加了對(duì)剛剛開始趨勢(shì)的響應(yīng),起到了“預(yù)警”和“防微杜漸”的作用。
(一)Triggs軌跡信號(hào)
Triggs軌跡信號(hào)=修勻預(yù)測(cè)誤差(SFE)/平均絕對(duì)偏差(MAD)。與其有關(guān)的基本數(shù)學(xué)關(guān)系如下。
通過(guò)指數(shù)修勻獲得的平均值估計(jì)值稱為修勻平均數(shù)(sm—mean)。在測(cè)定序列中每一次測(cè)定的sm—mean,由公式9—1進(jìn)行計(jì)算:sm—mean=a×(新的一次控制測(cè)定值)+(1—a)×(前sm—mean) (9—1)式中a是修勻系數(shù),由控制測(cè)定值個(gè)數(shù)(N)決定,a=2/(N+1),(0<a=1)。
由上述計(jì)算公式可知,最近的控制測(cè)定值由a加權(quán),倒數(shù)第二個(gè)最近控制測(cè)定值由a(1—a)加權(quán),倒數(shù)第三個(gè)最近控制測(cè)定值由。a(1—a)2加權(quán),等等。若a為0.2,則最近的控制測(cè)定值的權(quán)數(shù)為0.2,按逆順序,前面的控制測(cè)定值的權(quán)數(shù)依次為0.16,0.128等等。
對(duì)于標(biāo)準(zhǔn)差可進(jìn)行類似的計(jì)算,但其計(jì)算更加復(fù)雜,因?yàn)楸仨毷紫扔?jì)算新的控制測(cè)定值與平均數(shù)估計(jì)值之間的差,而該差值則被稱為預(yù)測(cè)誤差。
預(yù)測(cè)誤差=新的控制測(cè)定值一前sm—mean (9—2)
修勻預(yù)測(cè)誤差(SFE)=a×(新的預(yù)測(cè)誤差)十(1—a)×(前修勻預(yù)測(cè)誤差) (9—3)
預(yù)測(cè)誤差通過(guò)指數(shù)修勻計(jì)算處理得出精密度估計(jì)值,稱為平均絕對(duì)偏差(MAD,Mean Absolute Deviation)。
MAD=a×(新的預(yù)測(cè)誤差)—(1—a)×(前MAD) (9—4)
最后可得:
軌跡信號(hào)=修勻預(yù)測(cè)誤差(SFE)/平均絕對(duì)偏差(MAD)) (9—5)
一般把軌跡信號(hào)在95%和99%可信水平定為警告和失控的界限(見(jiàn)表9—3)。
表9—3 不同N時(shí)軌跡信號(hào)的控制限
N a 警告界限 失控界限
5 0.33 0.71 0.82
10 0.20 0.61 0.80
15 0.10 0.41 0.54
20 0.10 0.41 0.54
(二)Triggs平均數(shù)規(guī)則(Pfr=0.01。Pfr=0.002)
此規(guī)則主要用于監(jiān)測(cè)系統(tǒng)誤差,即是趨勢(shì)分析中“準(zhǔn)確度趨勢(shì)分析”指示系統(tǒng)。在應(yīng)用此規(guī)則時(shí),最初開始計(jì)算修勻平均數(shù)(sm—mean)的“前sm—mean’,實(shí)際上即為質(zhì)控物測(cè)定值的平均數(shù)(T—mean)。若最初質(zhì)控物的標(biāo)準(zhǔn)差為Ts,則用此平均數(shù)規(guī)則評(píng)價(jià)質(zhì)控狀態(tài)時(shí),系由質(zhì)控物的平均數(shù)檢驗(yàn)修勻平均數(shù)的估計(jì)值,而以Z-值進(jìn)行檢驗(yàn):
Z=N(sm—mean—T—mean)/Ts (9—6)
其中Z相當(dāng)于標(biāo)準(zhǔn)差的個(gè)數(shù),與統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)“顯著性水平”有關(guān)。由Pfr確定的不同水平的Z值,即可根據(jù)公式9—6計(jì)算出Triggs平均數(shù)規(guī)則中修勻平均數(shù)(sm—nlean)的控制限(見(jiàn)表9—4)。
表9—4 Triggs平均數(shù)規(guī)則的控制限
N a 控制限
Pfr=0.01 Pfr=0.002
5 0.33 1.25(Ts) 1.38(Ts)
10 0.20 0.82(Ts) 0.98(Ts)
15 0.10 0.67(Ts) 0.79(Ts)
20 0.10 0.58(Ts) 0.69(Ts)
(三)Triggs方差卡方規(guī)則(Pfr=0.05;Pfr=0.01,Pfr=0.002)
此規(guī)則主要用于監(jiān)測(cè)隨機(jī)誤差,即趨勢(shì)分析中“精密度趨勢(shì)分析”指示系統(tǒng);其中最關(guān)鍵的統(tǒng)計(jì)量為修勻標(biāo)準(zhǔn)差sm—s,sm—s的數(shù)學(xué)表達(dá)式為:
修勻標(biāo)準(zhǔn)差 (9—7)
式中的a和MAD在上面已定義。具體方法是:由卡方(X2)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)對(duì)修勻標(biāo)準(zhǔn)差(sm—s)估計(jì)值的顯著性變化進(jìn)行檢驗(yàn),即將“真”方差(T2s)與修勻標(biāo)準(zhǔn)差的平方(sm2s)進(jìn)行比較:
X2=(sm2s/T2s)×(N-1) (9—8)
由Pfr確定在不同水平的臨界卡方值(X2)并根據(jù)公式9—8計(jì)算的Triggs方差卡方規(guī)則的控制限-見(jiàn)表9—5。
表9—5 Triggs方差卡方規(guī)則的控制限
N a 控制限
Pfr=0.05 Pfr=0.01 Pfr=0.002
5 0.33 1.54(Ts) 1.82(Ts) 2.15(Ts)
10 0.20 1.37(Ts) 1.55(Ts) 1.75(Ts)
15 0.10 1.30(Ts) 1.44(Ts) 1.61(Ts)
20 0.10 1.26(Ts) 1.38(Ts) 1.52(Ts)
84785016
2020 03/31 10:47
好復(fù)雜,看不懂
樸老師
2020 03/31 10:55
這個(gè)就是這樣復(fù)雜,考試的話考的很少或者基本不考
84785016
2020 03/31 11:09
有沒(méi)有實(shí)際數(shù)字表達(dá)啊
樸老師
2020 03/31 11:10
沒(méi)有,這上面的例題里有
84785016
2020 03/31 12:19
一次性支付半年的租金7000元,可以直接做入費(fèi)用里面嗎?
樸老師
2020 03/31 12:24
可以的,有發(fā)票就可以做
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