熱議！數字技術賦能產業(yè)鏈 會計人員與智慧財務的關系？

數字經濟是以交易和賬戶為中心的經濟體系。財務和金融的基礎是賬戶，而交易表現為賬戶的記載和處理，其核心是“符號＋數字”。賬戶關系是財務和金融的底層邏輯。隨著技術集群不斷介入商業(yè)模式、用戶經營、財務管理、風險管控、資金管理和企業(yè)金融的過程中。賬戶化、技術化、數據化、場景化和智能化也就成為CFOs和財資管理者構建面向未來經營體系的核心。借助數字技術，將不斷提升財資管理和金融服務的效能，并賦能產業(yè)鏈的經營。

交易時代，數據為王。數據成為產業(yè)鏈平臺的核心要素和網狀連接點，也是財務變革與金融創(chuàng)新的關鍵。豐富的產業(yè)鏈場景帶來了大量數據的沉淀，如將商流、物流、信息流、單據流和資金流的數據進行“五流合一”，把信息鏈進行共享，積累形成大數據。基于大數據的產業(yè)鏈場景金融，可以通過準確掌握產業(yè)鏈上下游的企業(yè)生產經營狀況，通過數據分析、流程設計實現有效的風控，尋找并開發(fā)一些傳統供應鏈金融無法觸及的空白領域，進而設計一些相關的金融產品，提升整個產業(yè)的周轉周期、資金利用效率。

財務賦能平臺：借助數字技術賦能產業(yè)鏈和構建智慧財務體系

信息技術的創(chuàng)新發(fā)展，商業(yè)模式的變革，產業(yè)鏈平臺的崛起，使得財務體系、運營策略和運作流程發(fā)生變化。數字化、自動化、智能化的趨勢下，機器人流程自動化（RPA）、人工智能、大數據和云計算等不斷應用到財務領域，對于CFO來說，需要用新的思維方式對待數據分析，不能只把數據看作生成靜態(tài)報告的工具，而是要建造巨大復雜的數據庫，實現流程任務自動化、智能化。如針對企業(yè)流動性管理，通過數據整合、數據分析和鉆取、搭建預測模型、實時監(jiān)測流動性風險，并通過智能算法推薦最優(yōu)預測結果和資金安全邊際以“OLAP＋智能算法”技術手段讓企業(yè)實現智能流動性管理。

數字化財務和智能財務平臺，通過應用人工智能、物聯網、機器人流程自動化、區(qū)塊鏈和協作網絡等技術，打造智能預測、自動化報告和交易、前瞻性生態(tài)伙伴管理，助力企業(yè)降低成本和管控風險，并發(fā)掘新價值來源，將財務部門打造成企業(yè)新的價值創(chuàng)造中心和賦能平臺。通過機器智能技術幫助財務部門由傳統的追溯數據分析模式到系統推斷預測模式，并且獲取洞察，以洞察指導行動，創(chuàng)造價值。

數字技術在不斷的發(fā)展中，會計人員也要不斷學習、提升自己，財務領域是一個需要具備財務知識還有能力的行業(yè)，所以會計人員”考證“路上要持續(xù)前進，豐富自身的能力與實力。

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